엣지 컴퓨팅 시장 전망 2026년까지 연평균 19% 성장

엣지 컴퓨팅의 이해

엣지 컴퓨팅 시장 규모는 19%의 CAGR로 2026년 873억 달러로 2021년 USD 365억달러에서 증가 할 것으로 예상됩니다. 다양한 산업에 걸쳐 확산되고 있는 IoT 인프라, 빠르게 증가하는 데이터 양과 네트워크 트랙픽, 저지연 및 실시간 처리를 기반으로 한 자동 의사 결정 술루션에 대한 수요 증가가 시장 성장을 견인하고 있습니다.

코로나와 엣지 컴퓨팅 시장

코로나 발생으로 인해 전 세계의 기업은 제품과 서비스를 사고 파는 방식에 큰 변화를 겪고 있습니다. 대기업과 중소기업을 포함한 많은 연구 및 조사 기관은 코로나 락다운 이후부터 온라인 마케팅 지출을 늘렸습니다.

​

코로나로 인한 락다운은 제조, 에너지 및 유틸리티, 운송 및 물류를 마비시켰습니다. 이로 인해 이러한 업종 전반에 걸쳐 원격 모니터링을 지원하는 엣지 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 발생했습니다. IoT 및 5G와 같은 기술과 엣지 컴퓨팅을 통해 조직은 코로나 위험과 고객 기대치를 해결할 수 있습니다.

​

환자 데이터를 사용하는 소프트웨어 응용 프로그램, 원격 의료 프로그램 및 진단 장치를 통해 의료 전문가는 환자에게 빠르고 효율적으로 접근할 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅을 통해 스트리밍 서비스는 최종 사용자의 네트워크 성능을 향상시킬 수 있습니다.

​

이는 현재 대규모 데이터 센터가 위치한 주요 도시 외부에 격리되어 있을 수 있는 사람들에게 도움이 됩니다. 사회적 거리두기와 코로나로 재택근무가 급증하고 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 네트워크 성능을 개선하고 최종 사용자의 대기 시간 문제를 줄임으로써 재택근무를 훨씬 쉽게 만듭니다.

​

​

산업 전반에 걸친 IoT 채택 증가

IoT의 확산으로 인해 데이터가 크게 증가했으며, 그로 인해 기업이 중앙 집중식 클라우드 컴퓨팅에 점점 더 의존하고 있습니다. 글로벌 IoT 솔루션 및 서비스 시장은 2020년부터 2025년까지 두 자릿수 CAGR 14.9%로 성장할 것으로 예상됩니다.

​

연구 조사에 따르면 활성 IoT 장치의 수는 2025년까지 310억 개까지 증가할 것으로 예상됩니다. 또한 Accenture는 IoT가 2030년까지 세계 경제에 14조 2천억 달러 규모의 기여를 할 수 있을 것으로 예측합니다.

​

전체 IT 인프라를 클라우드로 마이그레이션하면 대기 시간과 경제적 타당성 문제가 발생합니다. 따라서 IoT 센서, 액추에이터 및 기타 IoT 장치를 사용하는 기업은 엣지 노드, 장치 및 초국지화된 데이터 센터와 같은 에지 컴퓨팅 솔루션을 점점 더 찾고 있습니다.

​

엣지 컴퓨팅은 데이터 소스에 더 가까운 데이터 처리를 촉진하여 기존 클라우드 패러다임을 보완함으로써 기업이 의사 결정 속도를 높일 수 있도록 합니다. 예를 들어, IoT 센서 및 장치를 사용하여 식물 성장 및 식품 생산 프로세스를 연구하고 개선하는 Purdue University는 엣지 컴퓨팅 솔루션 제공업체와 제휴했습니다.

​

파트너십을 통해 대학은 이제 무선 및 엣지 컴퓨팅 기술을 활용하여 센서에서 생성된 방대한 데이터를 수집, 배치, 처리 및 전송합니다. 결과적으로, 기술은 연구의 속도와 정확성을 높이고 더 빠른 의사 소통을 촉진함으로써 대학이 시간과 비용을 절약하는 데 도움이 됩니다.

​

​

인프라에 대한 초기 CAPEX 부담

기업은 비즈니스 프로세스를 효율적으로 자동화하고 가속화하기 위해 새로운 기술을 채택하여 디지털화로 빠르게 이동하고 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 로컬화된 처리를 통해 데이터 전송 및 저장 비용을 줄일 수 있지만 엣지 인프라에 대한 투자는 여전히 기업의 CAPEX에 추가됩니다.

​

포괄적인 엣지 컴퓨팅 솔루션을 찾는 회사는 엣지 노드, 기타 엣지 장치 및 엣지 데이터 센터에 막대한 투자를 해야 합니다. 또한 장치와 전체 네트워크를 안전하게 만드는 데 더 많은 비용을 지출해야 합니다. 이 때문에 다양한 콘텐츠 전송 기업은 저지연 처리를 달성하기 위해 엣지로 이동하기를 꺼립니다.

​

예를 들어, 2018년에 Netflix는 엣지 컴퓨팅에 대한 투자 아이디어를 거부했습니다. 콘텐츠 전달은 회사의 성능 및 비용에 어떠한 가치도 추가하지 않으며 VOD는 라이브 비디오 스트리밍 또는 라이브 이벤트와 비교하여 레이턴시가 짧은 통신이 필요하지 않습니다. 엣지 인프라 비용은 엣지 컴퓨팅 시장의 성장을 제한하는 요소이지만, 발전과 지속적인 R&D로 엣지 기술 비용이 곧 감소할 것으로 예상됩니다.

​

​

기존 클라우드 아키텍처와의 통합 복잡성

엣지 컴퓨팅의 잠재력을 이해하려면 엣지 컴퓨팅 애플리케이션 및 플랫폼을 기존 클라우드 아키텍처와 통합해야 합니다. 엣지 노드의 제한된 스토리지 및 컴퓨팅 기능은 엣지와 클라우드 사이에 잘 ​​갖추어진 시스템을 필요로 합니다.

​

조직 내에서 멀티 클라우드 인프라의 채택이 증가함에 따라 여러 노드의 네트워크 트래픽을 처리하기 위해 안정적인 엣지 네트워크를 구축하는 것이 어려울 것입니다. 대부분의 IT 관리자는 중복 데이터 보고는 물론 고대역폭 요구 사항을 해결할 수 있는 적합한 솔루션 및 클라우드 공급업체를 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다.

​

 

자율주행차 및 커넥티드 카의 등장

증가하는 소비자 요구와 다양한 기술 발전으로 인해 자율주행차 및 커넥티드 카가 확산되었습니다. 자율주행차는 날씨, 빛, 도로 상태에 대한 정보를 방송하고 이를 활용하여 탐색, 제어 및 운전합니다. 엣지 컴퓨팅이 처리를 더 빠르고 데이터 소스에 더 가깝게 만들면서 엣지 컴퓨팅이 자율 차량의 진화를 지원할 수 있는 상당한 기회가 있습니다.

​

많은 기업들이 자율주행 및 커넥티드 카 기술을 지원하기 위해 엣지 컴퓨팅을 통해 클라우드를 재창조하기 시작했지만 아직 초기 단계에 있습니다. 2021년 4월 Honda와 Verizon은 새로운 커넥티드 세이프티 기술이 5G 및 모바일 엣지 컴퓨팅 솔루션을 사용하여 빠른 속도를 보장하는 방법을 테스트하기 위한 연구 협력을 발표했습니다. 도로 인프라와 차량 간의 안정적인 통신으로 도로 충돌을 줄일 수 있습니다. 목표는 커넥티드 카에 필수적인 에지에서 빠르고 안정적이며 지연 시간이 짧은 데이터 전송을 제공하는 것입니다.

​

자율주행 자동차의 엣지 컴퓨팅은 수집된 데이터를 보다 정확하고 빠르게 활용하여 엣지 데이터 센터가 중요하지 않은 데이터를 삭제하고 차량 내에서 중요한 데이터를 유지할 수 있도록 합니다. 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)과 결합된 엣지 컴퓨팅은 자율 주행 차량을 통해 생성된 방대한 데이터의 처리 속도를 높이는 로컬 처리 능력을 제공함으로써 짧은 시간 내에 상황 인식을 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

​

이 스마트 드라이빙은 도로 사고를 예방하고 교통 체증을 효과적으로 예방할 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅의 이점으로 인해 향후 몇 년 동안 더 많은 자율주행 자동차 제조업체가 이 기술에 투자할 것으로 예상되며, 이는 엣지 컴퓨팅 시장의 성장을 더욱 강화할 것으로 예상됩니다.

​

엣지 컴퓨팅 시장 생태계

​

엣지 컴퓨팅 시장 하드웨어

하드웨어는 현장 서비스 환경에서 인기를 얻고 있으며 예측 기간 동안 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예상됩니다. IoT 및 IIoT의 수가 급격히 증가함에 따라 이러한 장치에서 생성되는 데이터의 양도 증가하고 있습니다. 생성되는 데이터의 양에 대처하기 위해 엣지 컴퓨팅 하드웨어를 활용하여 클라우드 및 데이터 센터의 부담을 줄입니다.

​

엣지 컴퓨팅 하드웨어는 견고해야 합니다. 충분한 저장 공간, 연결성 및 안정적인 전력공급이 있어야 합니다. 엣지 컴퓨팅 하드웨어는 종종 혹독한 환경 조건에 배포되기 때문에 요구 사항을 충족해야 합니다. 엣지 컴퓨터에는 신속한 의사 결정을 위한 실시간 데이터 처리를 위한 성능 가속기가 장착되어 있습니다. 엣지 컴퓨팅 하드웨어에는 로컬 데이터 센터, 에지 게이트웨이 및 로컬 장치가 포함됩니다.

​

​

응용 프로그램을 기반으로 스마트 시티 부문은 예측 기간 동안 엣지 컴퓨팅 시장에 더 큰 기여를 할 것입니다. 스마트 시티 애플리케이션은 교통 관리, 대기 질 관리, 폐기물과 같은 자산 및 서비스의 효과적인 관리를 위한 지속적인 데이터 스트리밍을 보장하기 위해 IoT 센서 네트워크의 광범위한 배포를 포함하기 때문에 크게 성장할 것입니다.

​

물 관리, 강력한 연결성. 이러한 지속적인 데이터 흐름을 위해서는 클라우드 데이터 센터와의 지속적인 통신이 필요하며 네트워크 과부하가 발생합니다. 스마트 시티 이니셔티브에 대한 추진력이 증가함에 따라 머신 러닝 기능을 갖춘 엣지 인텔리전스가 중요한 역할을 하고 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 컴퓨팅 오프로드, 로컬 데이터 처리 및 분석, 병렬 계산, 대기 시간 감소와 같은 명확한 운영상의 이점을 제공하여 사용자가 낮은 전력 소비 및 비용을 달성하도록 돕습니다.