데이터를 조용히 수집하는 3 개 회사

예전에는 투자자들이 막대한 개인적인 경험을 바탕으로 좋은 사업 결정을 내리기 위해 관리자에게 의존했습니다. 그러나 우리는 이제 빅 데이터 트렌드의 초기에 살고 있습니다. 인공 지능 (AI)은 가장 경험이 많은 관리자보다 훨씬 더 큰 데이터 세트를 분석하여 더 나은 정보와 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

 

빅 데이터 추세를 증명 하기 위해 Statista에 따르면 2010 년에 전 세계적으로 2 제타 바이트 ( 20 억 테라 바이트 가 넘는 )의 데이터가 생성 된 것으로 간주합니다 . 하지만 2020 년 데이터 생성량은 59 제타 바이트로 추산되었습니다. 그리고 지금부터 2024 년까지 연평균 26 %의 연평균 성장률을 기록하여 그해에만 전 세계적으로 생성 된 149 제타 바이트의 데이터에 도달 할 것으로 예상됩니다.

 

이러한 데이터 생성의 급증은 단순히 사진과 비디오를 소셜 미디어에 업로드하는 데서 오는 것이 아닙니다. 많은 장치가 현재 자체 데이터를 생성하고 있습니다. 그러나 59 제타 바이트의 대부분은 여전히 ​​구조화되지 않은 데이터이므로 아직 유용한 결론을 도출 할 수 없습니다. 이것이 바로 데이터 분석과 AI 가 그토록 뜨거운 기술 트렌드 인 이유 입니다.

 

일반적으로 말하면 데이터 분석 및 AI가 여기에서 개선되고 성장함에 따라 대규모 데이터 세트를 보유한 기업이 유리할 것이라고 생각합니다. 이러한 배경을 바탕으로 데이터의 보물을 조용히 수집하는 세 회사가 있습니다.

이미지 출처 : PINTEREST.

핀터 레스트

이미지 브라우징 플랫폼 인 Pinterest ( NYSE : PINS ) 는 2020 년 초에 10 건의 예측을했습니다. 예를 들어, 회사는 사람들이 전 세계에서 영감을 얻어 집을 꾸밀 것이라고 예측했습니다. 작년에 Pinterest 플랫폼에서 인도풍 생활 공간에 대한 검색이 전년 대비 160 % 증가했습니다. 일본식 전신 욕조도 전년 대비 120 % 증가했습니다.

 

Pinterest는 이러한 추세와 다른 추세를 어떻게 예측 했습니까? 단순히 관련 검색 주제가 플랫폼에서 어떻게 유행하는지 살펴보고 궁극적으로 어떤 트렌드가 주류가 될지 예측했습니다. 이제 회사는 2020 년 트렌드를 예측하는 데 사용했던 것과 동일한 기준을 적용하여 2021 년의 더 많은 트렌드를 예측하고 있습니다.

 

이것은 두 가지 이유로 중요합니다. 첫째, Pinterest는 광고를 표시하여 수익을 창출합니다. 둘째, 회사는 점점 더 전자 상거래 포털과 통합되고 있습니다. 핫 트렌드가 무엇인지 알면 사람들이 원하는 것을 브랜드에 더 잘 알리고 제품 개발 및 광고 효과를 안내 할 수 있습니다. 간단히 말해서 Pinterest 는 교활한 AI 주식 선택 이 될 수 있습니다 .

PAYPAL 앱. 이미지 출처 : PAYPAL HOLDINGS.

PayPal

PayPal Holdings ( NASDAQ : PYPL ) 가 새로운 사업 분야로 얼마나 적극적으로 확장되고 있는지 보셨습니까 ? cryptocurrency 서비스 시작 부터 나중에 지불하는 옵션 추가에 이르기까지 회사는 최근 매우 바빴습니다. 2020 년의 결과를 논의하기위한 컨퍼런스 콜에서 Dan Schulman CEO는 이러한 새로운 서비스의 가장 중요한 목표는 플랫폼의 총 결제 량, 즉 파이프를 통해 흐르는 거래량을 늘리는 것이라고 설명했습니다. 

 

PayPal은 전례없는 양의 소비자 지출 및 거래 데이터에서 통찰력을 얻을 수있는 기회가 있습니다. 이것은 회사가 귀하와 저와 같은 개인에게 서비스를 제공하는 것이 아니기 때문에 중요합니다. 또한 건전하고 성장하는 상인 비즈니스를 보유하고 있습니다. 2020 년에는 140 만 개의 새로운 가맹점 계정을 추가하여 총 2,900 만 개가 넘었습니다.

 

2 월 PayPal의 투자자의 날 행사에서 Schulman은 "우리는 기본적으로 상인에게 '내가 원하는 것이 여기있다'고 말하는 수억 명의 소비자가있는 플랫폼을 가지고있다"고 말했다. 가까운 장래에 회사는이 귀중한 소비자 데이터를 기반으로 마케팅 능력을 향상시킬 수있는 도구를 판매자에게 제공 할 계획입니다. 2025 년 말까지 7 억 5 천만 명 이상의 사용자가있을 것으로 예상되는 PayPal의 데이터는 대부분의 다른 핀 테크 회사 보다 더 광범위 할 것입니다 .

이미지 출처 : GETTY IMAGES.

Nanox

때문에, 소금 곡식이 마지막 하나를 수행 나노 X 이미징 ( : NNOX NASDAQ가 ) 기술적으로 아직 데이터를 수집하지 않습니다. 이 회사는 아직 주력 제품을 출시하지 않았습니다.

 

주력 제품 은 무엇입니까 ? Nanox는 Nanox.ARC라는 기계를 생산할 예정이며, 이는 기존의 X-ray에 필적하는 디지털 이미징 기술을 훨씬 저렴한 가격으로 제공 할 것입니다. 이달 초이 회사는 Nanox.ARC 의 단일 소스 버전에 대한 식품의 약국 승인을 받았습니다. 그러나 이제는 두 가지 및 하나의 Nanox가 상용화하려는보다 강력한 버전 인 다중 소스 Nanox.ARC에 대한 승인을 얻는 과정을 시작하고 있습니다. 

 

많은 투자자들이 차별화 된 비즈니스 모델에 흥분하고 있습니다. Nanox는 Nanox.ARC 시스템의 가격을 저렴하게 책정하거나 무료로 만들어 향후 4 년 동안 15,000 대를 배포 할 계획입니다. 거기에서 기계를 사용할 때마다 라이센스 비용을 부과하여 고수익의 반복 수익을 창출 할 계획입니다. 이 비즈니스 모델의 잠재력은 흥미 롭습니다. 그러나 Nanox가 잠재적으로 매우 큰 데이터 세트로 무엇을 할 수 있는지에 대해 더 기대할 수 있습니다.

 

Nanox는 대규모 데이터 세트를 분석하기 위해 AI 회사와 파트너십을 개발하고 있다고 말합니다. 의료 정보를 해독하는 것이 생각만큼 쉽지 않다는 것을 고려하십시오. 예를 들어, 유방 조영술에 대한 1999 년 연구는 유방 조영술 사들이 데이터를 잘못 해석 할 때마다 건설적인 피드백이 부족하기 때문에 때때로 이미지에서 발견되는 경고 신호를 의도 치 않게 간과한다고 제안했습니다. 다시 말해서 유방 조영술 사들은 그들이 틀렸을 때 아무도 말하지 않기 때문에 개선하기 위해 고군분투합니다.

 

보다 최근에 IBM 은 방사선 전문의가 증가하는 워크로드를 따라 잡는 것이 얼마나 어려운지 인정하는 연구를 발표 했지만 AI가 사람들이 할 수있는 것만 큼 X 선 데이터를 해독 할 수 있음을 입증하고 있다고 언급했습니다.

 

Nanox는 각 기계가 한 달에 약 161 번 사용될 것으로 예상합니다. 15,000 대의 기계를 보유한이 회사는 단 몇 년 만에 엄청난 의료 영상 데이터 세트에 앉아있을 수 있습니다. 이것이 어떻게 수익을 창출 할 수 있을지는 지켜봐야합니다. 그러나 이전에 인용 된 두 가지 연구에 따르면,이 크기의 데이터 세트는 금전적 가치 이상의 가치를 가지고 있다고 여러분에게 제출합니다. 인공 지능이이를 사용하여 인간의 건강을 개선 할 수 있습니다.